東京大學的西浦副教授提出了一種即使患者人數很少也能實時估計病死率的統計方法，並分析了韓國MERS（繼發性呼吸綜合徵）的患者信息。
在發生重大傳染病流行時，使用統計方法實時估計病死率和死亡風險因素。例如，對 2002 年左右在香港流行的數千人感染 SARS（嚴重急性呼吸系統綜合症）的數據進行分析，揭示了這些風險。另一方面，在韓國的MERS疫情中，患者人數少至185人，明確所有患者的病死率約為20%，很難查明。
Nishiura 副教授等人通過將傳統病死率估計方法中使用的生存分析方法與預測死亡風險的方法相結合，即使在少數患者的情況下也提高了病死率。以此對60歲以上有基礎疾病的患者及其他人群進行分析時，老年有疾病患者的病死率約為48%，而其他人群的病死率不到15%。很大的不同。此外，當我們調查病死率隨時間的變化時，很明顯病死率在疫情開始時高達 40%，但最終下降到 3% 左右。據信，政府的措施有助於降低病死率。
使用常規方法，即使新出現的傳染病開始傳播，在大量感染者出現之前，還不清楚誰應該警惕。新的分析方法將有助於快速得出流行病控制指南並鼓勵政府採取行動。
