近年來，電子病歷、用藥史等醫療健康信息的計算機化發展迅速，另一方面，分析方法大多是從醫療健康信息大數據中掌握患者病情，做出醫療所需的準確決策，目前的情況是沒有。因此，人工智能有望從電子病歷等醫療數據中讀取患者信息，構建支持醫生醫療的“醫療支持系統”。本研究的最終目標是構建這一醫療保障體系，定位為前期研究。

　研究中，開發了一種人工智能程序，可以回答國家執業醫師考試中經常提出的實際臨床問題（問題文本中給出患者信息和測試結果，並從多個選項中選擇合適的答案）。對歷屆全國執業醫師考試中提出的27道臨床實用題的回答結果顯示，制定的方案正確答案率為42.6%，高於隨機答案19.6%的正確答案率。如果能準備大量的訓練數據，相信幾年之內我們就能完成一台答錄機，其準確率達到60%左右，這是通過國家考試的標準。醫生。

　未來，預計能夠解答這次全國醫師考試答案的人工智能的開發將認真進行，從而開發出分析海量醫療數據的“醫療支持系統”。

資料來源：[慶應義塾大學]開發回答國家醫師考試問題的人工智能程序 -對利用醫療信息大數據的醫療支援系統的實際應用的期望-