慶應義塾大學研究生院由久保田丹先生和德岡雄大先生（研究時均為研究生）領導的研究小組開發了一種人工智能，可以高精度地執行在高中數學中學到的積分。正確答案的準確度為 99% 或更高，這是集成工具有史以來的最高準確度。
近年來，人工智能被構建為輸入一個被積函數並輸出一個原始函數，使得集成迄今為止在計算機上無法解決的數學公式成為可能。但是，傳統方法無法在AI中體現算術規則、數學公式順序等信息，也沒有構建出針對集成優化的AI。
課題組注意到，高中學習的積分的數學處理類似於近年來發展迅速的AI語言翻譯等轉換，以及輸入積分函數（integrated function）時的積分函數。開發了一種可以預測的人工智能（原始函數）。另外，基於通過對AI發出的原函數求微分，判斷其是否與被積函數相匹配，可以判斷積分正確性的思想，構造並學習各種AI，得到正確答案。我設計了一個方法採用我能夠推出的東西。
結果表明，實現的 AI 可以以 99.79% 的準確度集成，與迄今為止開發的集成工具 Mathematica 和基於機器學習的方法相比，實現了最高的準確度。此外，通過調查人工智能學習的數學公式的特點，可以清楚地看出，對於每個構建的人工智能，都有擅長積分的函數和不擅長積分的函數，能夠實現高精度。
積分是控制工程和系統生物學中模擬的基本過程，預計這一結果將有助於在這些領域進行更準確的模擬。
