數學：調查社交媒體影響者如何產生
《自然通訊》發表了一篇論文，該論文描述了一種模型，該模型根據用戶生成內容的質量來描述社交媒體平台上的社區形成和影響者的崛起。這些發現可能有助於我們更好地了解社交媒體影響者是如何出現的。
雖然社交網絡通常可以在傳播信息方面發揮核心作用並影響公眾輿論，但這些社交媒體平台內發生的現象仍然難以捉摸。許多流行的社交媒體平台（Instagram、YouTube、TikTok、Twitter 等）允許用戶分享內容並與其他用戶的內容積極互動，形成虛擬友誼。基於用戶興趣的社區通常是由可以通過其內容影響其他用戶的知名用戶產生的。
Nicolò Pagan、Wenjun Mei 及其同事提出了社交網絡形成的數學模型。在這個模型中，用戶根據自己的興趣判斷內容的質量來決定相互鏈接/關注。Pagan 等人隨後在來自 6000 多名科學家的網絡的 Twitter 數據上測試了該模型。我們的結果表明，用戶不斷使用集成搜索引擎搜索優質內容提供商，旨在提高他們收到的內容的質量。我們發現了一些模式，例如製作最高質量內容的用戶的關注者數量是次最高質量內容的創建者的關注者數量的兩倍。Pagan 等人還使用 Twitch（在線遊戲玩家的流行平台）測試了該模型。 Pagan 等人認為，他們的模型比以前的模型更真實地描繪了流行度增長和網絡形成。
研究結果為社交網絡社區和影響者的可能形成機制提供了線索。
* 本文轉載自《Nature Japan Featured Highlights》。
轉載自："數學：了解社交媒體影響者是如何出現的“
