群馬大學與日本托盤租賃株式會社（JPR）共同研究，開發出可瞬間列舉高效組合的聯合運輸匹配技術。
儘管勞動力短缺的“配送危機”日益明顯，卡車的裝載效率仍處於不足40%的低水平（平均車床上裝載的貨物不足4%）。為了用更少的卡車運載更多的貨物，多家公司需要進行“三角運輸”（即一輛卡車依次處理三批貨物）和“拼箱運輸”（將貨物混合在同一地點運輸）。聯合運輸被認為是有效的，但從海量的運輸路線中尋找高效的三角運輸和拼裝運輸，即使使用簡單的循環計算器也需要花費時間，而且匹配請求是即時的。建立一個可以響應的系統
相比之下，本研究開發的技術使用數學領域已知的“距離公理”（通過另一點到目的地的距離大於直接到目的地的距離等）。通過利用潛在的不等式，我們可以大大縮小從合作中受益的高效運輸路線的搜索範圍。此外，通過反復設計搜索的數據結構和掃描順序，可以高速枚舉候選者。在使用大約 17,000 個傳輸數據的演示實驗中，三角傳輸搜索平均比簡單的蠻力方法快 4,000 倍，綜合傳輸搜索快 1,500 倍，並且更準確。我能夠枚舉滿足以下條件的組合
該技術作為核心引擎安裝在JPR提供的聯合交通匹配系統“TranOpt”中，並於2021年10月21日起向普通用戶開放。這項技術的廣泛使用有望幫助解決物流行業的問題。
