電氣通信大學與富士通實驗室合作,開發了使用人工智能 (AI) 進行城市安全規劃的輔助技術。利用數學理論之一的“博弈論”,我們設計了一種算法來解決“安全放置問題”,假設設置了檢查站以高速抓捕罪犯。為擁有 20 萬個十字路口的道路網(東京都 23 區)制定安全計劃大約需要 5 分鐘,過去需要幾天時間。預計在實際計算時間內無法解決的問題可以通過顯著加快計算速度應用於實際城市。

 在路網中,有因設置檢查站而產生的“安全效應”高的地方,也有低的地方。通過設計一些措施,例如從安置候選人中移除安全效果低的部分,警察方面的行動模式數量大大減少。通過對約3個偽路網的模擬,證實所開發的算法可以針對99%以上的問題找到安全效果最高的解決方案。

 在人流密集的地區,犯罪分子的入侵和逃跑路線難以完全阻斷。因此,需要有效地部署保安人員,以盡量減少損失。迄今為止,安全計劃的規劃一直由專家的經驗和直覺決定,但近年來,以數學方式描述每個進攻和防禦行動的博弈論作為支持專家判斷的技術受到了關注。

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為了創造和實踐有助於人類可持續發展的知識和技能,我們培養具有綜合實踐技能的高級工程師和研究人員。

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