北海道大學、奈良理工學院和岡山大學的研究小組計算了將全國都道府縣與鄰近地區結合起來的模式，結果發現大約有 1,098 億個模式。這是首次推導出所有組合，有望用於疾病分佈的地理分析。北海道大學港新一教授和水田雅宏教授、奈良先端科學技術大學川原淳助理教授、岡山大學栗原浩二教授、岡山大學石岡文雄副教授共同研究。
在統計調查等中分析地理特徵時，通過使用“關西2縣、4縣”等相鄰信息，可以考慮比都道府縣單位更廣泛的區域的地域特徵。因此，由多個都道府縣組成的相鄰區塊的組合數量可以作為統計領域的基礎數據，但綜合列舉所有的結果過去並不為人所知。
研究小組使用一種特殊的數學技術，可以高效地高速處理大量組合來計算相鄰模式。除相鄰縣外，通過橋樑和隧道連接的北海道縣和青森縣、岡山縣和香川縣也被劃分為相鄰地塊。
如果使用這種技術，它可以應用於每個縣內的城市、城鎮和村莊的組合以及美國50個州的組合。預計將用於傳染病和污染相關疾病爆發風險地區的檢測、出生率、死亡率等少子老齡化對策的基礎數據分析以及地理區域的分析等。經濟活動分析。
此外，還可以準確判斷實際數據中出現的地理偏差是偶然還是未知原因，并快速找到滿足各種約束條件（例如包含或不包含特定縣）的鄰近區塊。表示檢測可以有效加快統計處理速度。
所有這些結果均由國家統計中心索引並發布，作為官方統計和流行病學調查中地理分佈統計分析的重要基礎數據。
