東京大學的一個小組開發了一種系統，可以實現實時、高質量的虛擬試衣。利用這項技術，你可以試穿各種尺寸和設計的衣服，就像你在網上購物的試衣間裡照鏡子一樣，或者你可以在視頻會議上虛擬地穿上你最喜歡的衣服（複合顯示器）等等。是可能的。
借助這項技術，當客戶穿著測量服裝站在攝像頭前時，會實時生成產品服裝的圖像。在實現虛擬試衣的傳統方法中，為各種衣服建立一個深度學習模型是很常見的，但這樣一來，要實現流暢且高質量的試衣圖像實時生成是很困難的。因此，該小組通過構建專注於特定衣服圖像生成的深度學習模型，可以生成與各種體型和姿勢變化相對應的合身圖像。
實現該技術的圖像轉換網絡的訓練需要大量的輸入圖像（人穿著測量衣服的圖像）和輸出圖像（人穿著待試穿的圖像），該小組還開發了一個機器人模型專用拍攝可以數字控制身體形狀和姿勢的訓練數據。通過使用機器人模型在改變體形和姿勢的同時獲取和訓練大量圖像，完成了產生高質量圖像的深度學習模型。
隨著在線採購和會議的加速普及，本研究開發的系統可以根據各種姿勢和衣服尺寸實時生成詳細的衣服變形，並用於各種用途，可望得到利用。課題組旨在進一步優化和提高實際使用的自由度。
