深度學習文章列表
開發了一種人工智能模型，可以根據單次 X 光片估算患者的年齡
RIKEN 的團隊負責人 Kaoru Ito，實習生 Hirotaka Ieshiro（東京大學醫院前醫生），東京大學醫學研究科 Kazunari Komuro 教授，Nori Sakakibara […]
人類和AI合作保證描述性答案自動評分的質量，東北大學構建框架
由東北大學研究生院研究員（博士課程）Hiroaki Funayama 領導的一個研究小組正在研究人工智能 (AI) 對描述性答案的自動評分 […]
東京大學開發的高品質虛擬試衣系統，兼容各種尺寸和姿勢
東京大學的一個小組開發了一種系統，可以實現實時、高質量的虛擬試衣。如果您利用這項技術，在線顯示 […]
通過在 1 倍以上的失敗中將錯誤減少到不到百分之一，提高了藥物發現 AI 的準確性
關西醫科大學和節南大學的研究團隊正在考慮在藥物發現研究中使用 AI（人工智能）。有效地找到活性化合物 […]
為 G 測試產生成功的申請者！ 埼玉工業大學開發AI時代所需人才的努力
埼玉工業大學（埼玉縣深谷市，社長內山俊一）於2019年開設AI專業，今年再次報考G-test […]
中部大學成為日本第一家獲得認可的人工智能工程師資格考試教育機構
中部大學工程研究生院信息工程系提供日本深度學習協會的“JDLA認證計劃”[...]
AI自行發現癌症特徵成功提高複發診斷的準確性
RIKEN 和日本醫科大學等研究小組已將癌症相關知識應用於人工智能（Artificial Intelligen […]]。
AI在2019年中心英語筆試中以東京大學及格水平表現出色
NTT與美國國家信息學研究所聯合開發的AI（人工智能）在2019年國家大學招生中心考試英語筆試中滿分200分 […]
通過深度學習估計未來溫度波動 京都大學提出的新概念氣候預測
京都大學實地科學教育與研究中心的 Takeshi Ise 副教授和項目特定助理教授 Yurika Oba 使用深度學習找到了 10 年平均值 [...]
通過深度學習進行圖像識別，東京工業大學和東京大學開發的微型衛星傳感器——太空實驗
東京工業大學和東京大學的研究小組對地球傳感器和應用深度學習的星跟踪器進行了實驗 […]。