2005年，同誌社大學設立了“文化信息學部”，利用“數據科學”研究作為人類活動的“文化”。旨在通過學習創造“綜合知識”

首先，數據科學是一門利用統計學和信息學等知識從數據中獲取新價值的學科。利用要研究的數據量正在加速增長以及與各個領域合作發展的事實，該學院提供數據科學與哲學，歷史與亞文化，時尚，媒體，認知，心理學，和教育。通過將其與各種文化方面，如語言等聯繫起來，我們將數據科學發展成為一門學科，並追求人類的理解。

這次，我們採訪了負責“歷史文化信息概論”和“歷史文化信息概論”的數字歷史實驗室副教授Rappo Gaetan。

如何在數字時代學習歷史

近年來，被稱為“數字人文”（人文信息學）的研究領域一直在擴展，作為利用數字技術的人文研究領域。這種數字技術也被積極地用於歷史研究，“數字歷史”領域的研究正在取得進展。

“我自己已經使用文本挖掘識別了日本中世紀宗教文本的作者，該文本挖掘從大量文本中提取特定目的的信息，並發表了一篇關於他們的論文。

具體來說，我們分析了大量的數據和文本字符串，分析了出現了多少相同的字符，使用了多少相同的引語，有沒有風格上的相似之處，我能夠證明是最有可能的由我最初假設的 14 世紀僧侶或與它非常接近的人製作。

通過這種方式，通過將數字技術納入歷史研究，最明顯的用途是‘解決過去無法證明的歷史謎團’，”拉波副教授說。

“‘數字歷史’領域，也就是我實驗室的名字，其實有著驚人的悠久歷史。在這個數字歷史中有三個方向。發現”。通過創建新數據，將其組織起來並放入數據庫中，它主要為研究人員提供數據，以便更輕鬆地進行研究。

二是“數據分析”。這是一種從各個方向分析目標數據並獲得新知識的技術，就像我前面提到的文本挖掘。

第三個是“歷史的可視化”，換句話說，就是讓歷史更容易被理解和看到的技術，或者由此創造的新的可能性。例如，創建數字地圖以顯示某個地方的長期人口變化，或顯示在西方哪些地方出版的提及日本的書籍最多。 ”

通過將數字技術和統計融入歷史，可以通過互聯網即時從數據庫中獲取準確的數據，而不必像過去那樣閱讀大量文獻，或者重溫過去的事件。更接近真實的東西，歷史也變得更容易理解。