2018年12月10日，東京大學研究生院資訊科學研究生院山崎實驗室和運營愛情/婚姻匹配服務“Pairs”的Eureka Co., Ltd.開始了匹配算法的聯合研發項目。 。
東京大學山崎實驗室（副教授山崎俊彥）透過使用SNS上發布的圖像、視訊和音訊的多媒體處理進行吸引力工程研究，以及模式識別和機器學習的基礎研究，以及新領域的開拓例如使用計算方法進行加速和優化的研究。除了撮合研究之外，我們還進行社交落地的基礎研究，例如建議增加瀏覽量和點讚數的主題標籤，預測和優化電視廣告等視訊效果，支持演示印象的預測和改善和幻燈片。我們也在進行研究時考慮到這一點。
婚戀配對服務「Pairs」基於大數據進行分析和預測，包括豐富的個人資料項目、社區功能中註冊的資訊以及行為歷史（例如接近和匹配趨勢），並提供獨特的匹配服務。並運行演算法。至2018年8月，日本、台灣、韓國累計會員數突破800萬人。 截至2018年12月，已有超過18萬人透過Pairs約會或登記結婚。
在山崎實驗室和尤里卡有限公司的聯合研發項目中，山崎實驗室將利用機器學習和模式識別技術來分析「Pairs」服務中與行為歷史和匹配相關的資訊。除了教育背景、職業、年收入等屬性外，我們的目標是透過推導興趣、價值觀、生活方式等內部特徵的相關性來實現更高品質的匹配。
