日本產業技術綜合研究所(AIST)、筑波大學和氣象廳氣象研究所聯合製定了“顯著誤差檢測指標”,用於檢測太陽輻射預報顯著偏差的情況。該指標有望為大規模引入光伏發電時代的穩定供電和高效運行做出貢獻。

 由於光伏發電的發電量受天氣影響,利用太陽輻射預報來預測發電量,多餘或不足的部分通過水力發電或火力發電進行調整和補償。但如果預測的太陽輻射量不正確,就會出現電源過剩或短缺的情況,需要進行調整。因此,這次我們致力於開發一個指數,可以預測日本氣象廳的太陽輻射預測出現顯著偏差的情況。

 由於單一預報機構會產生有偏差的預報,因此根據日本、歐洲、英國四個氣象預報機構提供的太陽輻射預報信息進行全球集合預報(一點一點地同時投影整個地球) 、美國(在不同條件下進行多次預測),並以標準差的加權平均值作為“大幅異常值檢測指標”。在課題組進行的評估中發現,該指標能夠準確發現與預測偏差較大的事件,每年對4%的大偏差準確率達到5%,冬季準確率達到90%。

 未來,我們將利用大面積停電檢測指標對電力供需運行情況進行模擬,研究如果能夠提前預測大面積停電,對於供需平衡能有多大改善,以及如何應對在預測可靠性高的情況下調整供電量,研究通過節電等實現經濟運行的可能性,力求指標的實用化。如果投入實際使用,隨著光伏發電系統的大規模導入不斷加速,有望為電力穩定運行做出貢獻。

論文信息:【太陽能】利用多中心大集合預報提前探測區域表面太陽輻射預報半身像的診斷

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