Tokyo Denki University 和 Albion Co., Ltd. 正在聯合研究使用深度學習的新皮膚分析方法，開發了一種使用深度學習生成未表面瑕疵圖像的技術和一種使用深度學習來呈現研究的技術通過持續使用化妝品來預測和成像未來皮膚的技術學術會議上的結果。
第一項研究是一項技術，利用深度學習生成不出現在表面的斑點圖像，特別是針對 1 歲後逐漸出現在皮膚表面的斑點，無需使用特殊相機。通過這項研究，我們能夠發現一種技術，可以從普通相機拍攝的皮膚圖像中生成未表面瑕疵的圖像。
第二項研究是“使用深度學習通過持續使用化妝品來預測和成像未來皮膚的技術”。針對從現在的皮膚狀態預測持續使用化妝品的皮膚的未來極其困難的問題，我們將深度學習應用於持續使用化妝品一定時間的皮膚圖像。我們調查了如何預測持續使用的效果。基於這項研究，我們構建了一種算法，可以根據當前皮膚圖像持續使用化妝品來預測和可視化未來皮膚。
通過利用這項研究的結果，可以確認當前的皮膚狀況，預測未來的皮膚，並提出持續皮膚護理後的皮膚圖像。未來，我們的目標是利用這項技術來幫助選擇合適的產品和增加皮膚護理的動力。今後，我們將進一步提高皮膚分析方法的準確性，並進行系統化。
*深度學習是一種利用稱為神經網絡的模型重現人類神經細胞機制，使計算機以與人類自然進行認知和學習相同的方式進行學習的方法，例如圖像識別和語音識別。
