由大阪大學副教授 Ryota Hashimoto 和國立信息通信技術研究所高級研究員 Tetsuya Shimokawa 領導的研究小組通過對大腦活動進行成像，成功發現了精神分裂症患者大腦中的特徵。迄今為止一直困難的客觀診斷可能成為可能。
精神分裂症是一種精神疾病，影響百分之一的人。觀察到幻覺、妄想、動力下降等現象，據說復發、慢性化的病例很多。目前，醫生根據患者的自我報告和症狀進行診斷。因此，需要建立一種基於客觀測量的診斷方法。因此，我們專注於一種稱為功能磁共振成像的方法。 功能磁共振成像掃描大腦中的血流以檢查大腦活動。到目前為止，已經測量了個體的大腦活動。首先，測量大腦各部分的活動狀態。此外，我們通過追踪這些活動的協調方式，闡明了整個大腦的活動狀態。然而，沒有任何人群分析的例子，比如精神障礙患者。由於個體之間的大腦活動存在太多差異，因此很難在群體中找到共同特徵。
在這項研究中，我們沒有分析個體的大腦活動，而是設計了一種同時分析 36 至 37 名患者的大腦活動的方法。該方法消除了個體差異。通過比較以相同方式測量的健康受試者的大腦活動，我們能夠發現患者群體和健康受試者群體之間的明顯差異。他們還對另一個患者群體進行了類似的分析，發現了與第一組相同的特徵。這表明無論如何選擇患者群體，都會出現相同的特徵。
未來，我們的目標是建立一個自動診斷系統，協助醫生在實際醫療環境中進行診斷。如果這些測試方法的有效性得以實施，可能會導致開發出針對個體水平上難以識別的其他症狀的診斷方法。
