北見工業大學、東京大學和生命科學數據庫中心的一個研究小組提出了一種新的接觸確認技術，可以降低使用手機傳播感染的風險。研究結果以隱私友好的系統發表在“IEEE Access”雜誌上。
在新冠疫情期間，政府發布了 COCOA，這是一款使用短距離無線技術“藍牙”的聯繫確認應用程序。但也存在“不提高使用率就不行”、“只能檢測到部分感染”、“誤報頻發”、“衛生院負擔加重”等諸多問題。
在研究小組提出的一種名為 CIRCLE 的方法中，公共衛生當局與移動電話公司簽訂了保密協議，並提供匿名的患者行為歷史。如果居民擔心感染，請聯繫移動運營商。手機公司利用用戶手機的位置信息歷史和患者行為歷史計算有無接觸，並僅將結果返回給用戶。如果感染的可能性很高，請聯繫保健中心並採取體檢和檢查等措施。這使得可以在考慮隱私的同時通知當地居民感染風險。
這種方式相比藍牙方式有很多優勢，但存在一個問題，就是當手機的位置信息歷史比較粗略時，很多沒有實際接觸的居民被判斷為有感染風險。在本文中，我們表明，通過將接觸風險計算與不同特徵相結合，可以在控制計算所需成本的同時進行高精度的接觸風險計算。
需要進一步的研究和開發，以將本次採用的論文中顯示的研究結果應用於實際的傳染病控制，但未來的開發有望作為克服藍牙型接觸確認應用問題的新技術。
