由橫濱國立大學工程研究所的 Tomoki Hamagami 教授和橫濱國立大學市民醫療中心的 Yasushi Yumura 副教授組成的研究小組正在支持人工智能 (AI) 在男性生育治療中進行的精子評估工作。 .
據橫濱國立大學等人介紹，該研究小組將收集精子評估數據，並開發一個訓練人工智能的系統，以便在世界各地診所工作的胚胎培養專家的合作下收集大規模的精子數據。
此外，我們開發了一種方法，用於以高精度估計精子評估的分佈，而不是簡單地評估它。這使得預測和呈現大量胚胎培養專家的評估結果成為可能。訓練數據的分佈系統誤差為 0.00035（平均絕對值誤差 1.43%），驗證數據的誤差為 0.025（11.08%），證實了分佈可以高精度估計。
胞漿內精子注射是男性不育症患者精子數量低的一種治療方法，但這種方法需要較高的細胞識別能力才能在有限的短時間內找到有希望的精子，這對胚胎培養專家的負擔越來越大。為了提高顯微授精的成功率，需要開發一種輔助搜索和評估精子的系統。
課題組認為，該系統的開發將加強對男性不育症的檢測，提高不孕症治療過程中的受精率，減輕患者的成本負擔，並將熟練的胚胎培養技術傳承下去。
