由橫濱國立大學工程研究所的 Tomoki Hamagami 教授領導的一個研究小組支持胚胎培養專家在使用人工智能 (AI) 治療男性生育力時執行的 TESE(睾丸精子提取)開發了該系統。
據說無精子症的病例數佔男性不育症的2%~16%。作為治療方法,已知有從睾丸採集精子的技術TESE,但該方法在有限的時間內發現並採集有希望的精子,因此需要高的細胞辨別能力。因此,胚胎培養專家的負擔非常大,需要輔助技術進行精子搜索和評估,以提高成功率。
這一次,該小組從精子採集視頻中提取了大約 17 個細胞樣本,並分別學習了精子和非精子。因此,人工智能已經能夠以高精度即時區分精子和其他細胞,這些細胞沒有專家很難區分。此外,基於胚胎培養專家標準學習的人工智能現在可以以五分制評估精子等級。
通過將該系統投入實際應用,可以提高男性不育症治療的受精率,減輕患者的費用負擔,減輕胚胎培養專家的負擔,傳授熟練的胚胎培養專家的技能。有望為輔助生殖技術領域,特別是精子的選擇和尋找,以及男性不育檢測的進步做出巨大貢獻。