由於高中銜接改革伴隨的修改,調查表的格式將從2021年的入學考試開始發生變化。因此,調查中包含的信息量將會增加。預計這會增加準備調查報告的高中教師的負擔,但在綜合選拔(原AO入學考試)和學校推薦類型選擇(原推薦入學考試)中,進行文件篩選的大學方面很可能是超載。此外,一些國立和公立大學正在使用信息豐富的調查報告作為一般選擇的通過/失敗判斷材料。每所大學對調查報告的處理方式會發生變化嗎?與投資組合的關係如何?
 

格式變化將增加高中準備調查的負擔

 為了更好地評估學生的特點和個性以及各種學習和活動的歷史,調查的形式將有所改變。因此,調查報告背面的“可作為指導參考的事項”一欄將擴大。原本是從討論高中銜接改革的形式改變的,但文部科學省表示,如果調查報告中描述的關於學生學習活動的信息量增加, “獨立多樣。你可能認為它可以用來對“與人合作學習的態度”進行多方面的綜合評價。我們取消了調查報告的格式限制,以前是兩邊一份,可以靈活描述。彈性意味著對於有大量信息要寫的學生來說,調查的數量可能會增加到兩三個。在進行評估時,可以從各種角度考慮信息量大而不是小。隨著大學信息量的增加,它將成為多方面綜合評估的有用材料。乍一看,這可能是一個合理的措施。

 但是,隨著提供的信息量的增加,準備調查的高中教師所做的工作量肯定會增加。另外,對活動記錄豐富的可以描述的同學也有好處,但是隨著要填寫的欄目增多,對於沒有特殊活動經歷的同學來說會出現更多的空白。如果有很多空白,那麼審查文件的大學的活動歷史就會很差,當然也可能會影響評估。在這種情況下,想要豐富調查報告中描述的信息量的教師的工作量會越來越多。即使您在創建調查報告時從預先準備的多個句子模式的集合中復制粘貼,工作時間也將增加近一倍。

 

在一般選擇中使用不多的調查方式會改變嗎?

 雖然是比以往更加努力製作的調查報告,但除了“學習成績狀況(XNUMX年級評價的舊年級平均值)”和“出勤記錄”之外,幾乎都是定性信息。因此,大學方面的評估者很難閱讀活動歷史和成績,將其轉換為積分,並將其用作判斷合格/不合格的材料。這也是為什麼在許多大學的一般選擇中,調查報告沒有被更多地用作通過/失敗判斷的原因之一。由於從測試實施到宣布通過/失敗的時間在一般選擇中都很短,因此沒有足夠的時間仔細檢查每個人的調查報告。到目前為止,在一般選拔的情況下,調查表僅用於確認是否有資格參加考試或將“學習成績狀況(以前的成績平均值)”轉換為數據並作為數據使用。入院後進行IR調查。

 但是,根據河宿教育考試信息網站 Kei-Net 的數據,在一般選擇中對調查表進行評分並用於通過/失敗判斷的國立和公立大學的數量正在增加(2021 年全國和公立大學入學考試的變化) )。 https://www.keinet.ne.jp/exam/2021/change/k_index.html )。公佈具體打分方法的大學並不多,但筑波大學卻宣布不會評價活動內容的優劣,只會對活動有無進行打分。..這種僅針對有無活動內容的方法可以說是一種經過深思熟慮的方法,因為通過將2022年入學考試預定的調查表數字化,可以提高評估工作的效率。

 但是,在其他大學,有“綜合判斷,並結合志向的原因打分”之類的記號,所以雖然調查報告的分數比例很小,但還是被評估了。我擔心會模棱兩可。方法。 可以推斷,“學習成績情況(以前的成績平均值)”的五級評價值可以按原樣折算成積分加分,但隨後使用信息豐富的調查報告是'作為法律是不是太簡單了(雖然你可能會被大學從業者罵)?

 另一方面,雖然很多私立大學都表示會在入學後作為教材使用,但幾乎沒有加分用於判斷合格/不合格的情況。與此相關,在申請時要求輸入與“獨立學習和與不同人合作的態度”相關的活動和經驗的私立大學分散在困難的大學周圍,但私立大學。大學是4倍。也就是說,即使你在申請的時候輸入,也只有25%的通過的數據會被使用,75%的失敗的數據不會被使用。此外,在通過的 25% 中,僅會使用入學者的數據,因此,如果將 25% 乘以 30% 的平均錄取程序率,則實際教育材料將為所有申請人。7.5% ...

 順便問一下,要更改的調查報告的格式將如何變化?
下一頁背面的“可作為指導參考的事項”,每個年級的輸入字段都被擴展,是......

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神戶悟(教育記者)

教育記者/高考撰稿人/研究員
1985年加入川宿教育學校後,從事大學入學考試信息收集和傳播工作XNUMX餘年,同時負責月刊《指南》的編輯工作。
2007年從河宿退休後,一直在東京某大學從事合格/不合格判斷和入學考試制度設計等入學考試工作,同時負責招生和公關工作。
2015年大學退學後,擔任朝日新聞社《大學排行榜》和河合宿社《指南》的撰稿人和編輯,也為日本經濟新聞社和每日新聞社供稿。之後,在國家研究開發機構工作後,自 2016 年以來,他一直提供諮詢以支持大學面臨的各種問題。 KEI Advanced(Kawaijuku Group)使用入學考試數據進行模擬和市場趨勢調查,以及製定未來概念和中期計劃,建立新院系,並支持入學考試系統的設計。
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