考古學：使用人工智能恢復古代文字

 
本週將在《自然》雜誌上發表一篇論文，該論文表明，當多名歷史學家使用經過訓練的深度神經網絡來恢復古希臘銘文時，可以實現高達 72% 的準確率。這項研究的結果有助於恢復新發現的和模糊的銘文，並通過提高速度和準確性來估計它們的年齡和位置，有助於了解古代歷史。可能有可能繼續進行。

歷史學家正在研究過去人們直接在保留至今的材料（石頭、陶器、金屬等）上書寫的銘文，以闡明古代文明的歷史。然而，許多銘文已被損壞了幾個世紀，現在無法閱讀且無法確定它們的創建時間。精通金石學的金石學家可以恢復丟失的文字，但他們的傳統方法非常複雜，需要大量時間。

現在，Yannis Assael 和 Thea Sommerschield 是一種經過訓練的人工智能，用於修復古希臘銘文並估計它們的年齡和位置，以克服當前金石法的局限性。我們驗證了一個深度神經網絡（名為“Isaka”）。 Assael 等人透露，僅修復由 Isaka 損壞的銘文時，準確率達到 62%，而當多個歷史學家使用 Isaka 時，準確率達到 72%。它還表明，伊薩卡可以幫助確定銘文的創作地點和時間。在這項研究的實驗中，伊薩卡以 71% 的準確率估計了銘文的位置，並且創作日期在歷史學家提出的創作日期後不到 30 年內。

這項研究的結果可能會開啟人工智能與歷史學家合作的可能性，從而進一步闡明人類歷史。

 
* 本文轉載自《Nature Japan Featured Highlights》。
轉載自："考古學：使用人工智能修復銘文“