據新潟大學介紹，該研究小組已將糖尿病數據管理研究小組持有的病歷大數據進行人工智能機器學習，並將在 2009 年至 2015 年間用於 20 名 4,860 歲及以上的患者的初始治療。由糖尿病專家選擇藥物。他們被要求決定是否需要胰島素治療。

　結果，全科醫生的正確答案率為43%，而AI給出了86%，幾乎是正確答案的兩倍。研究小組認為，可以在接近專科醫生的水平上判斷初始治療是否需要胰島素，並表明當全科醫生必須獨立做出決策時，人工智能可能是有用的支持。成為。

　糖尿病等與生活方式相關的疾病持續增加，使得專家難以治療所有患者。尤其是對於糖尿病，口服藥物常作為第一次藥物治療，但根據病情，可能需要在首次就診時注射胰島素。誤判可能導致嚴重的危及生命的後果，例如昏迷，這可能導致全科醫生做出艱難的決定。

論文信息：[JMIR 醫學信息學] 日本 2 型糖尿病患者胰島素啟動決策的機器學習方法 (JDDM 58)：模型開發和驗證研究