東北大學松田康正教授（經濟學研究生院）和佐藤佑紀助理教授（Yotta信息學研究中心）研究小組與Propre Japan Co., Ltd.開始聯合研究時空模型在房地產中的應用租賃市場。利用松田/佐藤實驗室擁有的時空模型知識和Propre擁有的大數據，我們分析了租賃房地產中招聘週期和租金單價的決定因素。創建獨特的房地產估值算法。
房地產租賃市場受時代影響較大，例如，從2月到3月招生、升學、轉崗等需求旺盛的招聘時期，到4月以後需求旺盛的時期，人們認為價格的“適當性”會發生變化。已經平靜下來了..另外，地理環境也有很大的影響，比如如果周邊有大量類似的租房報價，同樣的租金有可能需要很長時間才能簽訂合同，從而增加了租房成本。風險。一般統計和機器學習模型假設每個數據在時間和空間上都是獨立的，但這種假設不適用於房地產數據。
因此，在房地產數據分析中，需要引入能夠明確包含依賴於時間和空間的相關性的時空模型，並進行實證研究。通過實現這一點，可以在房地產的時間序列分析中分析某一點周圍環境的變化。換句話說，它可以帶來更準確的租金評估和房地產評估等服務的發展。
通過此次聯合研究，Propre將研究開發更適合各利益相關者的評估算法，以期將來以論文形式發表研究成果，並用於未來新服務的開發。我計劃去。此外，我們將繼續開展研究活動，同時開發利用房地產數據庫以各種方式對人們有用的服務。
東北大學松田教授多年從事時空模型研究，發表多篇論文。目前，他擔任東北大學為促進產學聯合研究而設立的服務與數據科學研究中心主任。
Propre 每天收集和整理來自全球 17 個國家的超過 1 萬條房地產信息，使其成為全球最大的房地產信息之一。從獨特的角度匯總和分析從每個國家收集的數據，並開發一個平台，讓任何人都可以輕鬆接觸到來自世界各地的房地產數據，無論他們是買家、賣家、租房者還是貸方。
