早稻田大學工學部石川博教授、飯塚聰助理教授、西莫塞拉埃德加研究所助理教授組成的研究小組，將被稱為“深度學習”的人工智能技術應用於對舊黑白照片進行自然著色. 方法成立。它很可能會引起關注，因為它不需要任何人為乾預，即使在 100 年前的場景中也可以自然再現。
早稻田大學表示，人工智能從大量黑白和彩色圖像中學習可用作著色線索的特徵，並利用這些特徵將給定的黑白圖像轉換為彩色圖像.人工智能分別識別從整個圖像中獲得的特徵和從小區域中提取的特徵。從整個畫面，看是室外還是室內，白天還是晚上，從小部分，根據沙子、樹葉、水等每個物體的紋理猜測如何給它上色。通過將兩者連接起來並推進著色，可以根據情況再現黃昏的天空和人類皮膚等微妙的陰影。
通過使用這種方法，即使是 100 年前明治時代拍攝的黑白照片也可以在沒有人工干預的情況下自然著色。當通過用戶測試評估著色結果時，發現大約 90% 的著色結果看起來最自然。研究成果將於7月在美國洛杉磯舉行的國際計算機圖形學會議“SIGGRAPH 2016”上公佈。
