在近年來備受關注的物聯網(IoT)和信息物理系統(CPS)等下一代網絡服務中,無數設備連接到網絡,導致未經授權的轉移、偽造和篡改硬件. 有一個擔心造成的威脅.

 為了防止此類惡意攻擊,硬件認證(認證判斷)變得越來越重要,而輸出唯一隨機值的函數(PUF:Physical Unclonable Function),也稱為硬件的“指紋”,使得物理複製變得困難。使用函數的硬件認證)被認為是一種有前途的技術。然而,由於該技術利用了不可控硬件的微小差異,因此通常不穩定且效率低下,強烈需要一種穩定高效的使用方法。

 在這種情況下,東北大學電氣通信研究所小組宣布,他們開發了一種使用 PUF 來驗證硬件有效性的新方法。通過這種新方法,可以通過基於拒絕採樣的方法有效地消除以二進制數(2和0的比率)表示的PUF輸出的偏差,並且可以防止由於PUF輸出的偏差而導致的安全性下降.也就是說,即使是劣質(低安全性)的“指紋”,也被高效提取轉化為優質(安全性高)的“指紋”並進行認證,所以各種“指紋”都是廉價的。可以小心使用。

 此外,憑藉世界最高的轉換和認證效率,我們實現了安裝成本的顯著降低,這比以前難以安裝硬件認證的傳統設備、傳感器和超小型信息通信設備的安裝成本降低了一半。 . 預計將被廣泛應用。

 未來,該公司計劃將該技術安裝在實際系統中並進行演示實驗,同時將其應用於新設備。

論文信息:[IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems] 從有偏的 PUF 中提取均勻分佈的拒絕採樣方案

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