由工業技術研究所人工智能研究中心研究員川本達郎和香川大學教育學部副教授青木孝明組成的研究小組開發了一種系統，可以有效地收集來自大型企業的意見。 - 使用機器學習擴展自由形式的答案。
根據 AIST，這個系統被命名為“投票集群”。受訪者被隨機抽樣，並提供一定數量的其他人的答案。受訪者確定這些答案是否符合他們的意見，如果不符合，請寫下他們的意見。
通過這樣做，創建判斷提取的意見是否一致的受訪者的行為圖，並通過作為一種機器學習的圖分析算法對其進行處理，總結具有相似含義的答案。該研究小組表示，即使在成千上萬人的問卷調查中也可以收集意見。
傳統的開放式問卷需要分析師閱讀和處理所有答案，因此難以大規模進行。使用這種方法，您只需在自動將意見分組後閱讀幾個有代表性的意見，這可以大大提高您的工作時間效率。
未來，課題組計劃通過該網站提供廣泛的大規模自由形式問卷的機會進行示範實驗，並重複示範實驗。收集的數據將由 AIST 進行分析，並將結果提供給問卷用戶。
