長崎大學熱帶醫學研究所全球健康系助理教授 Kei Ito 和 Taro Yamamoto 教授與靜岡大學工程學院 Satoshi Morita 教授一起開發並提出了一個性傳播疾病的數學模型，該模型同時考慮了性傳播疾病的因素複雜的網絡和母嬰傳播。
性傳染病主要透過兩種途徑傳播：性傳染和母嬰傳播。基於此，如果我們能夠建立一個重現性傳染病傳播的數學模型，就有可能提出有效的傳播預防策略。
這次，該小組在世界上首次開發了一種數學模型，可以預測跨代傳播的性傳播疾病的傳播情況，同時考慮到性傳播和母嬰傳播。複雜的性接觸網絡開發成功。當我們將現有研究中顯示的性接觸頻率引入數學模型時，我們發現每個感染者平均產生的繼發性感染數（基本繁殖數）受到性傳播的影響很大，但令人驚訝的是，我們發現，母嬰傳染貢獻甚微。這一結果表明，僅預防母嬰傳播不足以抑制傳染病的傳播。但數學模型也表明，預防母嬰傳播並非毫無意義，因為母嬰傳播總會有人被感染。
透過此結果開發的數學模型預計將有助於預測 HTLV-1 和 HBV 等病毒性傳染病的傳播。
