國家新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)和東京電機大學已開始將視頻和音頻數字化,例如人們在群體交流時的面部表情、傳感器檢測到的身體動作,並將其提供給大學和企業研究機構。它是全球首個可用於設計下一代AI(人工智能)系統的群體通信數據集,有望加速下一代AI和機器人的研發。
東京電機大學表示,這些數據包括東京電機大學六名二年級學生和六名上班族進行討論的視頻、音頻和肢體動作共計2分鐘。視頻由總共六個攝像頭捕獲,音頻由參與者佩戴的耳機捕獲,身體運動由連接到參與者頭部、胸部和雙上臂的四個傳感器檢測。
言論、手勢和目光等動作都被標記,這樣接收數據的研究機構不僅可以分析對話,還可以將其用作人工智能機器學習的數據。
為了推進溝通行為的研究,有必要收集更多的數據集並進行比較。為此,東京電機大學成立了一個聯盟,旨在收集相同標準的數據。
除東京電機大學外,來自東京農工大學、湘南工業大學、豐橋工業大學等10多所大學的研究人員也表示同意。東京電機大學計劃呼籲其他教育和研究機構參與其中。