情感和情感相關概念在溝通、自然語言處理和情感分析中發揮重要作用。情緒分析是從句子和陳述中提取和分析情緒和觀點。可以從文字和語音訊息中估計情緒，例如正面、負面和中立的意見，這使其可用於 SNS 監控、產品評論分析等。

　共詞化是一種現象，其中一個詞可以表示多個概念，分析使我們能夠理解語言如何捕捉和表達概念。我們分析了表現出共詞化網絡的多個概念，並研究了多種語言中與各種情緒相關的概念之間的關係。

　結果，他們發現了充當中心的核心概念“好”、“想要”、“壞”和“愛”，它們與許多其他情緒高度相關。接下來，我們根據這四個中心與其他情感概念的高度相關性將其分為六個層次，並將同一系列的情感概念定義為五個社區。因此，靠近中心的層次結構中的許多情感概念都來自與中心相同的社區，但也有一些概念，如“希望”、“快樂”和“憂鬱”，與中心的相關性較低。中心，即使他們在同一個社區。

　此外，還確定了與「好」和「壞」相反概念相關的六個概念：「大」、「小」、「動物」、「白色」、「病態」和「勇敢」。例如，英語單字“BRAVE”包括與“GOOD”和“BAD”相關的元素，例如“respectable”和“reckless”。

　希望這項研究的發展有助於建立創新的自然語言處理和情感分析方法。

論文信息：【科學報告】共表達網絡中的中心情感與樞紐