慶應義塾大學理工學部副教授井上正樹、該大學理工學研究科的石井南（碩士二年級生）、和田真司（研究時的碩士生）等人進行了研究我們開發了一種新的交通管理方法“Semi-CDO（半連續下降操作）”，從而減少了飛機到達管理。
因冠狀病毒大流行而低迷的航空需求正在復蘇，預計未來將進一步增加。另一方面，在滿足日益增長的航空需求的同時，仍然存在必須解決的問題，例如抑制飆升的燃油成本、減少二氧化碳排放等環境影響以及降低飛機噪音。令人期待的是利用人工智慧技術進行高效率的空中交通管理。
在進場管理中，連續下降運行（CDO）的使用正在引起關注，這是一種飛機在下降階段保持空閒狀態的同時連續下降的運行方法。 CDO 可以透過在怠速模式下運作來節省燃料，並且還可以有效地減少噪音和二氧化碳排放，因為它們可以保持高海拔。然而，與傳統的下降方法——逐步下降相比，CDO很難預測飛機的到達時間，並且調整到達時間的餘地較小，因此無法繼續運作。為了充分利用CDO的功能，該小組開發了“Semi-CDO”，在CDO的基礎上增加了到達時間控制功能。
Semi-CDO雖然是在CDO操作的基礎上，但人們發現可以透過下降過程中調整高度來間接控製到達時間，並融入了基於數學模型的高度調整演算法。與連續下降的CDO相比，在調整高度和速度的同時連續下降的Semi-CDO的模擬表明，到達時間的調整範圍可以大大擴大。
這項研究的結果預計將成為擴大 CDO 的使用範圍以包括白天操作的一步。該公司表示，透過將高度調節演算法等人工智慧技術與經驗豐富、視野廣闊的管制員結合，實現高效、可靠的空中交通管制。
