京都大學博士生Juan Wang（研究時）和Ryo Yamada教授利用數理統計檢驗了群體中個體決策多樣性的顯著性，並論證了決策多樣性的重要性個人創造。我們成功地用數字展示了它。
選擇的問題每天都會出現。例如，對於罕見或未知疾病，可能沒有足夠的資訊來選擇兩種治療方法中的哪一種。到那時，可以根據統計機率做出決策，但最終並不清楚哪種治療方法的成功率更高。
假設出現一種未知疾病，有兩種治療方法療效未知，一組根據統計的預期治癒率選擇一種治療方法，另一組根據統計的預期治癒率選擇一種治療方法。和一群人。此外，我們將其與一組「具有悲觀思維的人」進行了比較，並且還根據一些人樂觀、一些人悲觀的假設對一組「各種人」進行了調查。總體人群治愈率率由計算機計算。
結果，當兩種治療的治癒率顯著較高時，樂觀人群的整體治癒率也較高。此外，在樂觀和悲觀人群混合的情況下，在同質樂觀人群中觀察到的特徵也在一定程度上觀察到。這項研究的結果表明，當有關選擇的資訊不足時，一個群體採取不均勻的選擇行為，即決策的多樣性，比採取統一的選擇行為更好，這表明可能有好處。
一位研究人員表示，“在醫學領域，有很多研究都在調查單一的最佳選擇。我們正在通過探索決策多樣性的重要性、樂觀的人和天真的人的存在來挑戰這一趨勢。”我理解其重要性，」他說。
