東京大學和電通集團旗下資訊通訊服務公司電通國際資訊服務公司（東京，總裁：Setsuo Kamai）開發了一種新系統，該系統使用更簡單的機制將跑步形式等身體動作轉換和分析為3D數據。我們在東京世田谷區駒澤奧林匹克公園舉辦的2015年東京體育博覽會上進行了展示，作為參考，我們分析了跑步形式，並為普通參觀者提供了專家指導。
根據電通國際資訊服務公司介紹，當一個人經過安裝了多個感測器的區域時，新系統會將身體動作即時轉換並分析為 3D 數據。使用微軟製造的感測器，我們透過簡單的設備配置成功地將運動資訊轉換為3D，而無需在人體上貼上標記。
此外，它還根據所獲得的 3D 資料估計實際尺寸，計算每個經過時間的誤差，並確定物件的身高、體格、步幅、俯仰、重心移動和腳部移動。基礎技術由東京大學Rekimoto實驗室提供，資料驗證由電通國際資訊服務開放創新實驗室提供。
使用3D資料的運動運動分析系統是透過動作捕捉等技術實現的，主要用於提高頂尖運動員的技術。然而，其中大多數需要將大量標記附著在人體上，而數據分析需要時間，這限制了它們的使用環境和應用。
新系統的發展是廣泛使用的第一步，包括體育課中的運動形式指導和醫院的復健支援。未來，許多人的運動資訊將被累積為運動大數據，並且可以以更高級的方式使用它，例如根據人們行走方式的趨勢來預測未來的體型和疾病。
使用3D資料的運動運動分析系統是透過動作捕捉等技術實現的，主要用於提高頂尖運動員的技術。然而，其中大多數需要將大量標記附著在人體上，而數據分析需要時間，這限制了它們的使用環境和應用。
新系統的發展是廣泛使用的第一步，包括體育課中的運動形式指導和醫院的復健支援。未來，許多人的運動資訊將被累積為運動大數據，並且可以以更高級的方式使用它，例如根據人們行走方式的趨勢來預測未來的體型和疾病。
東京大學研究生院的Junichi Rekimoto教授表示：「隨著科技的發展，以前只能在特殊環境下使用的訓練方法可能變得適用於任何人、任何地方。」「我想這樣做，」他說。
*動作捕捉 一種將標記附加到人體上並處理標記的動作以使用 CG 再現角色動作的技術。
