這項研究與文部科學省氣候變化預測高級研究計劃和氣象廳氣象研究所合作，將量化人為全球變暖對極端天氣的概率和強度的影響近年來頻繁發生的事件，是“事件歸因（EA）”的研究之一。此前，EA 在大量模擬中使用氣候模型來比較變暖和非變暖的氣候條件，這需要幾個月的時間才能產生結果。因此，為了能夠快速傳播信息，我們將利用“有助於全球變暖對策的綜合氣候預測數據庫”中積累的大量計算實例，並使用邊界條件（海面溫度、海冰條件等） .) 應用於模型 我們設計了一種新的預測 EA 方法，該方法從日本氣象廳 3 個月的預測數據中獲得。使用這種方法，可以提前準備 EA 所需的大量模擬，並且可以大大減少傳輸信息所需的時間。

　由於將此方法應用於4年6月下旬至7月上旬創紀錄的高溫事件，由於該期間日本拉尼娜等現象的綜合影響，發生概率增加到19.8%。我發現出去。另一方面，如果除去全球變暖的影響，此次高溫事件發生的概率為0.082%。換句話說，如果沒有人為引起的全球變暖，這將是極其罕見的1200年一次的事件發生的概率在今年夏天的條件下已經上升到大約每五年一次的頻率。

　通過這種方式，預測EA方法使得在極端事件發生後快速評估全球變暖的影響和傳播信息成為可能，併計劃推動適應氣候變化的措施。

參考：[文部科學省] 我們正在研究全球變暖對 4 年 6 月下旬至 7 月上旬創紀錄高溫的影響。