日本病理學會、國立信息學研究所、東京大學等共同開發了一種病理診斷支持 AI，它可以從胃活檢的病理組織圖像中確定是否存在腫瘤（癌症）。
病理學家的顯微病理學診斷對於確認癌症的診斷是必不可少的。診斷）風險被認為是一個問題。
因此，我們團隊一直致力於開發复核病理診斷的人工智能，這次我們與病理學家的診斷匹配率達到了 90% 到 97%，目標是胃活檢，這是最常用的標本。常規病理診斷，成功開發病理診斷AI，達到
對於AI圖像識別機器學習，我們使用了深度學習，在圖像識別方面表現出色。此外，用於病理診斷的圖像為全彩超高分辨率，信息量比一般圖像識別大一個數量級。”被開發採用。
這種方法模仿病理學家通過結合顯微鏡下的低倍和高倍觀察進行病理診斷的方式，可以在不丟失全局位置信息的情況下進行機器學習。據該公司稱，這種方法可以減少假陽性，並且可以比傳統方法更準確地確定癌症和非癌症。
通過使用該AI支持病理診斷領域的雙重檢查，有望減輕病理學家的負擔，提高診斷水平。此外，通過將其納入遠程病理診斷網絡，可以促進癌症醫療的均等化（在全國任何地方均等獲得先進的醫療服務）。
