東京大學研究生院信息科學研究生院機械信息學系的原田龍也教授、研究生日高雅俊、研究生菊倉佑一郎、講師牛久喜孝正在使用市售個人計算機上標配的網絡瀏覽器。電腦和智能手機上，宣布開發出可以高速執行深度神經網絡（DNN）的軟件框架“WebDNN”。
DNN是近年來發展迅速的人工智能形式，據說是識別和生成圖像和聲音的有效方法。但計算負荷較高，為了將其納入Web服務，服務提供商必鬚根據用戶數量準備大量計算機，或者在用戶終端安裝專用應用程序，導致難以實現。隨意嘗試一下。稻田。
作為解決這些問題的手段，在網頁中嵌入DNN處理軟件的想法已經被提出一段時間了，而本研究已經實現了這個想法。 利用消除DNN中的冗餘計算的技術和最新的Web標準，我們開發了一種最大限度地發揮終端能力的技術，並將其作為可以輕鬆併入Web服務的系統提供。
配備WebDNN的Web服務使用戶只需在Web瀏覽器中打開它即可在終端上高速運行DNN。在實驗中，我們的圖像識別處理執行速度提高了約 50 倍。
該系統作為一個平台非常有用，任何人都可以輕鬆嘗試圖像生成等人工智能研究的最新成果，並且有望應用於各種演示和應用。
