即使當一個人注視單個點時，他們也會無意識地產生微小（眼球旋轉角度小於 1 度）且快速的眼球運動。這些小的快速眼球運動稱為微跳視 (MSC)，已知可以反映人類註意力的狀態。
例如，當您看著朋友並與他交談時，您可以將注意力轉移到您沒有看的事物上，例如將注意力轉移到旁邊的女兒身上。MSC可以作為這種注意力的指標，據說可以通過訓練來提高。
中部大學工學研究生院的 Jojua Emoto 和該大學工程學院的 Yutaka Hirata 教授開發了一種實時準確檢測這些 MSC 的技術。到目前為止，由於 MSC 的微觀性和快速性，即使使用使用高速相機的高性能視距測量設備也很難對其進行測量。另一方面，此次開發的技術利用AI（人工智能），成功將MSC與含有噪聲的眼球角度數據區分開來。 該人工智能由深度神經網絡組成，並使用從六名學生測量的 6 多個 MSC 和其他眼球角度數據進行訓練。
這項技術使得使用 MSC 進行注意力增強訓練成為可能，這在以前是不可能的。Keimoto博士和他的同事們已經開發了一種生物反饋系統，利用該技術可以檢測患者不知情的間充質乾細胞的出現，並立即通過聲音和其他方式告知患者。初步實驗表明，該系統的使用增加了參與者發生 MSC 的次數，並且他們對開車時跑出的行人的反應更快。
未來，有可能將該技術應用於提高汽車駕駛員注意力的訓練中，這被認為可以預防事故的發生，也可以應用於提高運動員能力的訓練中。
