慶應義塾大學杉本典彥副教授的研究團隊介紹了一種將觀測數據同化成用計算機模擬金星大氣流動的大氣環流模型的方法,以及世界上第一個金星環流數據同化系統. 開發成功。

 金星,也被稱為地球的雙星,被認為是太陽系中大小和平均密度與地球最相似的行星。然而,整個金星都被厚厚的雲層覆蓋,據說與地球和火星相比,對大氣內部運動的了解要晚一些。

 本課題組在金星大氣環流模型AFES-Venus中引入了一種稱為“集合數據同化”的方法,即地球和火星大氣中使用的觀測數據同化方法,並在世界上首次同化了地球和火星大氣中使用的觀測數據。金星大氣 開發了數據同化系統。為了驗證這種有效性,利用海洋開發研究機構的超級計算機“地球模擬器”進行了利用數值模擬獲得的模擬觀測數據和過去的金星探索者“金星快車”的觀測數據的同化實驗。
結果,即使觀測數據在空間和時間上受到限制,據說觀測數據中包含的行星尺度大氣波在大氣環流模型中被正確再現。我能夠展示它的有用性。

 目前,金星探測器“曉”正在獲取高分辨率和高頻的觀測數據。今後,通過將該數據同化系統應用於“曉”的觀測數據,有望以創新的方式闡明金星的奧秘。

論文信息:【科學報導】金星大氣整體卡爾曼濾波數據同化系統的研製

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