東北大學大學院長富亮一教授領導的研究小組在世界上首次報告稱,使用配備了智能傳感器的辦公椅(智能椅子),可以預測在辦公室實際工作的人的背痛惡化情況。負載傳感器。做了。

 十分之一的日本人患有腰痛。即使您保持良好的姿勢,長時間坐著也會加劇您的背痛。如果你能預測背痛的發生,就可以採取伸展運動等行動來避免背痛。到目前為止,配備感測器的椅子已被用來確定可能導致慢性背痛的姿勢和坐時間,但通過坐幾分鐘到幾十分鐘相關的壓力中心的波動來預測主觀背痛的技術分鐘。沒有。

 研究小組在三個月內收集了 22 名同意參與這項研究的辦公室職員的數據。關於背痛,參與者被要求每天使用平板設備記錄三次背痛的主觀程度。利用深度學習,他們從坐姿時負荷變化的數據中識別出了 3 個人常見的類似信號變化,並且還檢測到了與腰痛惡化密切相關的組合模式。結果,實現了高預測精度(靈敏度和特異性約為3%),並獲得了可實用水平的結果。

 現在,透過應用最新的時間序列訊號處理和人工智慧技術,可以透過源自生物體的機率訊號系統來預測背痛等問題事件。這有可能大大擴展感測器在穿戴式裝置和日常生活中的價值。此外,防止姿勢固定的微小動作的發現有望進一步促進肩膀僵硬、頭痛、關節痛等所謂“不確定主訴”的原因的闡明以及對策的開發。 。

論文信息:【生理學前緣】透過動態坐姿期間記錄的壓力中心時間序列的基序辨識可以預測腰痛加劇

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