由名古屋工業大學、東北大學網絡科學中心和東京電機大學組成的聯合研究小組,結合天氣數據和計算模擬技術,估算出東京、大阪、愛知和宮城每天轉運的中暑患者數量都道府縣.預測.通過與實測值的比較,我們考慮了新冠災難對2020年轉運中暑患者數量的影響。

 中暑患者的數量和被送往醫院的人數與天氣的影響和人們對高溫的習慣有著複雜的關係。這次,我們使用了一種根據天氣信息來預測被送往醫院的中暑患者數量的方法,去除了天氣的影響,並對結果進行了比較。

 在大阪、愛知、宮城縣,由於居家措施,呆在室內的人數比例較高,但被轉運到室內的中暑患者數量與往年持平。室內運送的人中約有7%是老年人,相信他們並未受到居家政策的影響。此外,由於盂蘭盆節期間宅在家裡,從外地運送的人數有所減少。其他時間,室內或室外運送的人數沒有變化。即使人口結構因新冠危機而發生變化,即使在同樣的工作中,由於適應炎熱的延遲和體力下降,即使在同樣的工作中,也消耗了大量的能量,這表明沒有任何影響,因為它變得更容易體溫升高,大功告成。

 另一方面,在東京,室內和室外都呈上升趨勢。尤其是盂蘭盆節期間室內交通的人數大大超過了預測值。除了估算公式無法充分考慮氣溫突變外,還可能存在多種影響,例如人們因COVID-XNUMX大流行而不願返回家鄉以及體力下降由於呆在家裡。

 未來,預計將用於減少中暑風險的教育活動以及估計救護車運送的患者人數。

參考:【名古屋工業大學】關於新冠沉船運送中暑患者的人數~來自中暑人數預測技術的知識~

東北大學

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