即使你在大學裡學習數據signence和AI（人工智能），你仍然傾向於學習每一項基本技術。例如，如果你是機器人，你只會學習機器人，如果你是AI，你只會學習AI ，但那是社會。你在 5.0 中的位置是什麼？它實際上是用來做什麼的？在許多情況下，目標是在未達到該水平的情況下獲得技術本身。

　但是，最近隨著新冠病毒的出現，我們可以從手機的海量移動信息中測出某一點的密度並在新聞中引起關注，或者使用世界各地現有的紙質數據中的特定措辭. 通過提取尋找各種線索解決問題也是現實。這樣一來，每個人都清楚，不僅學習數據科學和人工智能，而且如何在社會中利用它們變得越來越重要。

　所以，至於怎麼學，在講了利用數據科學和AI的框架之後，比如機器人怎麼做，信息技術怎麼做，我直接學的對社會沒有束縛。與傳統的技術獲取不同，社會需要的不僅是技術，還需要包括如何利用它在內的綜合技能，現在大學的學習被迫改變。

　本科目有反映時代變化的教案，不怕誤會的話，除了技術細節外，還不斷積累，讓初中生也能看懂大綱。易於理解的剪裁，在配方中展現出整個畫面。