福岡工業大學工學院盧存偉教授已開始在福岡縣近海玄界海進行利用三維（3D）影像分析和AI（人工智慧）分析技術進行海嘯監測的示範實驗。高效能相機精確拍攝近海嘯，人工智慧對3D影像進行分析，如果投入實際應用，將可以在海嘯到來前3至20分鐘準確預測海嘯。
根據福岡工業大學介紹，在示範實驗中，安裝在福岡工業大學研究樓屋頂的兩台攝影機採用紅外線和可見光攝影機相結合的方式，在白天和夜間對玄界海進行監控。 AI將其與正常海面高度和波浪資料進行比較，分析波高和形狀特徵，自動判斷是正常波浪、颱風風暴潮還是海嘯。
在示範實驗中，一套系統可以預測白天20公里外、夜間10公里外的海嘯。當研究中獲得的觀測數據與日本氣象廳掌握的實際數據進行比較時，平均誤差僅約20公分。盧教授認為，透過將相機海嘯觀測網路的建造與微波雷達的波高分析結合，將有可能預測50公里外的海嘯。
2011年東日本大地震造成1多人死亡，其中5,000%被海嘯吞沒，人們認為，預計發生機率很高的南海海槽地震造成了巨大損失。
然而，準確預測地震後何時發生海嘯以及海嘯襲擊陸地面積的技術尚未建立。
