大阪大學和名古屋市立大學的聯合研究團隊開發了一種人工智能技術，可以僅從動物的運動軌跡中了解行為特徵。預計從線蟲到企鵝的各種動物的行為可以以 90% 或更高的概率被正確估計，並且可以發現重要的大腦活動以及巢穴和覓食地的發現。
據大阪大學介紹，聯合研究團隊包括名古屋市立大學信息科學研究科的木村幸太郎教授、大阪大學信息科學研究科的前川拓哉副教授和山崎修平教授。大阪大學研究生院信息科學研究科指定研究員等參加。
到目前為止，估計動物的行為狀態需要足夠的知識和極其龐大的數據，但合作研究團隊結合了兩種人工智能技術，僅從動物的運動軌跡出發，我們開發了一種分析方法，可以估計行為狀態和全面提取特徵。使用這種方法，可以用相對較少的數據估計行為信息，例如幾十隻動物。
在培養皿中 10 分鐘移動約 1 厘米的線蟲和在南極海中一天遊幾公里的企鵝可以用完全相同的方式進行分析，並且可以以 1% 或更高的概率進行正確估計.此外，我們在實驗室中發現了與線蟲行為變化相關的神經活動變化，並證實了由果蠅和蝙蝠的學習經驗引起的行為變化。
合作研究團隊認為，這種方法除了可以提高對動物行為的理解和尋找巢穴外，還可以作為看護老人和幼兒時的行為預測。
