由神戶大學經濟研究科研究生院副教授 Teruyoshi Kobayashi 領導的一個研究小組開發了一種新方法，可以客觀地識別隨時間變化的網絡中的穩定親密程度。可以衡量所有雙向關係的親密程度，例如銀行和公司之間的商業關係和動物的社會性，以及人類之間的關係。
據神戶大學稱，研究小組根據數據估計了被調查的這對夫婦的潛在活動量，併計算了隨機選擇合作夥伴時的接觸次數。之後，檢查每對實際接觸的次數，如果在隨機選擇伴侶時次數過多而無法發生，則判斷為親密關係。
當將其應用於隨時間變化的各種動態網絡時，在法國一所小學的同一個班級中發現了許多親密的配對，這被認為是 2008-2009 年雷曼衝擊期間日本銀行之間借貸的目的。發現交易量暫時增加。現有方法無法檢測到這樣一組親密的配對與社會社區結構之間的對應關係。
通過這種方法，課題組可以客觀掌握學校的朋友網絡，對孤立兒童採取措施，實現金融市場交易和畜群管理等雙向關係。結構分析等廣泛領域所形成的網絡。
論文信息：[自然通訊] 時間社會聯繫的結構化骨幹
