由富士通研究所和早稻田大學科學與工程學院的高橋慎吾教授組成的研究小組開發了一種技術，可以在短時間內根據人類行為模擬的結果自動分析擁堵的原因。通過引入該技術，可以快速發現活動場地、商業設施、交通樞紐等的擁堵緩解措施。
據富士通研究所稱，模擬人類行為的人類行為模擬可用於預測緊急情況下的疏散行為和檢查城市規劃期間的流線。其中，由於擁塞預測的模擬是由專家從大量結果中一一驗證的，因此耗時較長，原因被忽視。
因此，課題組開發了一種技術，通過按常見項目分組並結合少量項目來提取特徵，而不是將數千到數万個模擬結果作為項目逐個列出。
例如，某商業設施的A、B兩間店面擁擠，則假設A店擁擠的原因是信息板吸引顧客的效果，而B店是由於大量的客流量造成的。餐廳用戶。在這種情況下，可以看出在 A 店安裝引導板將顧客引導到另一個目的地，並通過增加 B 店的員工數量來提高響應速度是有效的。
將該技術應用於 2015 年開發的旨在緩解機場擁堵的人類行為模擬時，發現擁堵原因約為專家分析的 4 倍。分析時間可以從幾個月顯著減少到幾分鐘。
