複雜現像中的分析目標需要一個大規模的圖形（通過節點和分支顯示數據之間的關係），然後通過計算機進行高速圖形分析。圖分析不僅用於互聯網上的數據分析，還用於經濟和科學領域，其應用範圍正在擴大。2010 年開始的超級計算機排名“Graph500”爭奪此類圖分析的性能。

　這一次，一個廣度優先搜索問題（圖上指定的兩個頂點之間的廣度優先搜索），用於一個問題規模（表示基準計算的問題規模的數值）的大規模圖，包括大約1萬億個頂點，16萬億個分支，我們成功的解決了2秒內找到距離最小的路徑的問題。通過獲得第一名，“K計算機”除了科技計算中經常用到的正則矩陣運算外，還具備了以不規則計算為主的圖形分析能力，以及可應用的高通用性。各種應用。演示。同時展示了研究團隊先進的軟件技術。

　為了這一成果的廣泛傳播，國際合作研究組已將程序開源，並從 GitHub 存儲庫向公眾開放。未來，它計劃建立大規模高性能圖處理的全球標準。

參考：[RIKEN] 超級計算機“K計算機”在Graph500中連續8屆獲得世界第一-在大數據處理中很重要的圖分析中的最高水平評估-