東北大學國際災害科學研究所、東京大學地震研究所和富士通實驗室成功構建了一個人工智能模型，該模型可以利用超級計算機 Fugaku 實時、高分辨率地預測沿海地區的海嘯淹沒情況。
自東日本大地震以來，為了通過適當的疏散行為減少損失，日本附近海域的海嘯觀測網絡得到了加強，並且利用近海實時海嘯觀測數據開發了沿海地區高精度海嘯預報技術。被提升了。傳統的海嘯預報需要基於超級計算機的大規模模擬計算和數據庫搜索，使得預報系統的構建和運行變得困難。
此次，研究小組利用超級計算機“富嶽”進行了大量高分辨率海嘯模擬。利用獲得的近海海嘯波形和沿海洪水情況作為訓練數據，我們通過擴展深度學習技術構建了新的人工智能模型。通過將地震發生時近海觀測到的海嘯波形輸入到構建的AI模型中，可以在海嘯到來之前以3m的高空間分辨率預測沿海地區的淹沒狀況。
其結果是，可以掌握每個街區的詳細浸水預測信息，例如考慮了沿海城市地區的建築物、構築物和道路等社會基礎設施的影響的局部海嘯加劇以及更適當的避難。支持你的行動。此外，使用“Fugaku”預先訓練的人工智能模型可以在標準個人計算機上在幾秒鐘內執行，從而使構建以前需要超級計算機的實時洪水預測系統變得更加容易。
今後，我們將以將開發的技術投入實際應用為目標，推進AI技術的擴展和預測精度的評價，為日本國內外的海嘯防災對策做出貢獻。
