東京工業大學、北海道大學、東京大學和京都大學的一個團隊開發了一種新技術，利用彈性波無損、快速、準確地測量用作飼料的玉米秸稈的變形難易程度。正在做
國內飼料玉米生產中存在的問題之一是颱風和暴雨造成的玉米倒伏現象。倒伏在穀類作物中很普遍，會降低產量和質量，並導致作業速度顯著降低。另一方面，為了使飼料玉米生產經濟可行，必須實現規模化、高效化生產，避免倒伏的發生是一個重要問題。
到目前為止，在選擇抗倒伏的穀物作物品系（抗倒伏品系）時，已經使用材料試驗機進行了破壞性測試。這種方法一直難以應用於玉米育種，因為需要從田間逐個切割莖葉，製備莖段，並在莖新鮮時通過彎曲試驗確定強度。
該課題組受地震工程啟發開發了一種超緊湊型傳感器陣列，並將其與物理數值模擬相結合，快速準確地評估玉米品種的楊氏模量（代表硬度和柔軟度的數值之一）。提出了一種方法來在該研究中，通過輕輕敲擊玉米的地面部分產生的彈性波（在組織內部傳播的波），通過安裝在莖上的傳感器陣列進行觀察和分析，在 0.1 秒內檢測到莖，並測量了楊氏模量。此外，物理數值模擬和現場試驗證實了新技術獲得的楊氏模量的有效性。
預計該研究成果將應用於水稻、小麥、大豆等，有助於培育抗颱風、抗暴雨品種。
