由於少子化和人口老齡化導致勞動年齡人口減少，企業活動中工作效率和生產力的提高已成為重要課題，而AI（人工智能）作為一種解決方案的作用正在引起人們的廣泛關注。的關注。
　在房地產行業，人們指出數字化滯後和業務系統效率低下，依賴銷售人員知識和經驗的低效房產搜索和房產建議也被視為問題。因此，該研究小組開始努力利用人工智能和RPA（機器人流程自動化）來改善房地產行業的運營。

　在這項產學界聯合研究中，東京都立大學高間實驗室提供了計算模型，並實驗性地推出了將AI機器學習應用於購買二手房進行裝修的房產推薦系統。結果，該公司成功地將提出房產建議的時間（購買二手房地產的速度）縮短了高達 55%。

　此外，房地產行業首個使用AI圖像分析技術的Mysoku（總結房產輪廓、平面圖、地圖等的文檔）可以自動讀取，購買房產所需的工時可以自動化2/3 .也成功了。我們將採購業務所需的時間減少到1/3，並實現了使人力資源能夠專注於與客戶的溝通和銷售活動的系統。

　未來，聯合研究小組將以進一步提高其他業務的效率為目標，計劃研發類似的跨地區的房產推薦系統。此外，未來，公司的目標是通過向外部客戶銷售這些業務支持系統，提高整個房地產行業的生產力，創造用戶便利性高的房地產服務。