電氣通訊大學坂本真希實驗室和房地產科技公司 Tasuki Co., Ltd. 正在合作進行「使用擬聲詞對城市氛圍進行評分並根據統計資料預測回歸」的研究，並將參與2022 年日本人工智慧學會全國會議。宣佈於
房地產開發商在規劃城市建築時製作的行銷報告中，有關城市特徵和氛圍的定性資訊往往偏向負責人的經驗和主觀性。因此，研究小組聯合研究了“利用擬聲詞對城市氛圍進行評分”，從而可以量化與房地產信息相關的定性信息，目的是創建基於事實的營銷報告。
擬聲詞是用聲音來表達各種狀態和動作的詞。研究中，對電子通訊大學的20名學生進行了問卷調查，以量化城市的氛圍。結果，提取了76個象聲詞作為衡量城市氣氛的參數。 利用坂本實驗室擁有的專利技術，使用76種形容詞對量表對43個擬聲詞進行量化，並使用Ward方法進行聚類分析，從每個簇中提取10個擬聲詞。
此外，隨機選擇了東京的 40 個站點，使用五級 SD 方法（語義差異法）對 5 名 CrowdWorks 用戶進行評分。作為擬聲預測的解釋變量，我們使用了政府統計局和東京都統計部公佈的 400 種城市人口和家庭統計數據。透過使用支持向量回歸構建並學習回歸模型，以統計數據為輸入來預測城市氣氛，我們發現，有一些擬聲詞對城市氣氛有很大的影響，也有一些擬聲詞對城市的氣氛有較低的影響。影響..
未來，我們將致力於添加學習數據，分析對預測有效的特徵值，進一步分析和改進預測精度較低的擬聲詞，並開發一個對城市氛圍進行評分的系統。
