九州大學大眾產業研究所富士通社會數學聯合研究部、富士通研究所和富士通研究所自動執行複雜的托兒所錄取選擇，這在幾秒鐘內完成了幾天的手動操作。我們開發了一種計算最佳錄取分配的人工智能技術。
在托兒所的入學選擇工作中，根據各地方政府決定的申請者的優先順序和兄弟姐妹進入同一托兒所的願望等複雜條件進行最佳分配。 , 調整所有人的意願申請人。但是，很難保證所有申請者都能如願進入。
以這次開發的技術，這取決於復雜的期望條件，例如“我希望你優先擁有相同的托兒所”和“你可以擁有不同的托兒所，但如果你只能進入其中一個兄弟姐妹，你將下降”。通過使用一種稱為博弈論的數學技術對關係進行建模，從而合理地解決存在分歧的人之間的關係，找到給每個人最大可能的希望的分配。現在是可能的。
使用這項技術，我們驗證了埼玉市約 8,000 名申請人的匿名數據，發現按照埼玉市自己的規則進行複雜和詳細的分配，到目前為止有 20 至 30 名工作人員。只需幾秒鐘即可計算出最佳分配，而不是花費天數。如果這項技術投入實際應用，不僅可以顯著減輕當地政府工作人員的選拔工作負擔，而且還可以及早向申請者發送錄取決定通知，有望改善居民生活。可以進行更詳細的操作，預計錄取申請人的滿意度會有所提高。
富士通將在 2017 財年期間將這項技術作為可選服務提供給地方政府的托兒業務支持系統“MICJET MISALIO”，以及富士通的人工智能技術“FUJITSU Human Centric AI Zinrai”。）”，旨在應用於各種匹配問題。
