技術：人工智慧可以超越 Gran Turismo 冠軍車手

 
一篇論文報導了人工智慧 (AI) 代理在《GT賽車》(Gran Turismo) 中戰勝了世界冠軍級玩家的故事，GT賽車是一款賽車遊戲，競爭對手的汽車在激烈的戰鬥中展開競爭。性質 出版於該特工在遵守賽車禮儀的同時，展現了出色的駕駛速度、車輛控制和戰術。這些發現可能對自主導航和人工智慧的基礎研究有用。

人工智慧的許多應用需要在與人類互動的同時在物理系統中進行即時決策。賽車運動就是這種情況的一個例子。駕駛員必須在靜摩擦力的範圍內操縱車輛，同時執行複雜的戰術機動來超越和阻擋對手的車輛。像 PlayStation 遊戲 Gran Turismo 這樣的賽車模擬重現了控制真實賽車的挑戰，使其成為機器學習的具有挑戰性的應用程式。

Peter Wurman 及其同事使用深度強化學習來教他們命名為 Gran Turismo Sophy（GT Sophy）的 AI 代理如何玩 Gran Turismo。 GT Sophy 接受過訓練，掌握在賽道上使用的高效加速和煞車技術，並學習如何在不同情況下或被對手阻擋時找到替代路徑。訓練高性能人工智慧最困難的方面之一是確保它避免因違反賽車禮儀而受到的處罰，這是一套由外部人類裁判制定的寬鬆規則。 GT Sophy讓四位全球最優秀的電競車手展開激烈角逐，三種車輛組合（包括時速超過1公里的車輛）和賽車賽道呈現出不同的賽車挑戰，他取得了勝利。

這一結果是電腦在競爭性任務（國際象棋、撲克等）中擊敗最優秀人類的持續趨勢的又一步。 Wurman等人表示，他們的發現不僅可以提高賽車遊戲的樂趣，還可以為培訓專業車手和發現新的賽車技術創造現實的、高水準的競爭情境。該技術還可以應用於現實世界的系統，例如機器人、無人機和自動駕駛汽車。

 
* 本文轉載自《Nature Japan Featured Highlights》。
轉載自："技術：AI 超越 Gran Turismo 冠軍車手“