由岩手醫科大學Iwate Tohoku Medical Megabank組織生物信息學部的Atsushi Shimizu教授和Takeshi Hatani副教授領導的研究小組開發了一種基於基因組信息預測疾病易感性（發病風險）的新方法。此外，我們以東北地區常見的中風為重點，與日本的許多隊列研究和生物庫合作，建立了一種基於基因組信息的腦梗塞發病風險預測方法。明確了可以預測的風險。在所有情況下，它與生活方式相關疾病的發病率無關，據說這些疾病會增加患腦梗塞的風險。
中風是日本第四大死因，也是長期護理的主要原因，佔死亡人數4%的腦梗塞患者人數為1萬，每年有6萬人死亡。在人口迅速老齡化的日本，預計患者人數將進一步增加，從個體化醫療和個體化預防的角度來看，這被認為是重要的。了解自己對腦梗塞的易感性可以通過改善生活方式來預防，因此開展了識別與腦梗塞密切相關的基因多態性並預測風險的研究。我來了。然而，迄今為止發現的基因多態性並不能充分預測患上這種疾病的風險。
Tohoku Medical Megabank 組織一直在進行一項大規模的隊列調查，以調查宮城縣和岩手縣居民的生活方式和體質，並闡明與隨後疾病爆發的關係。因此，我們正在開發世界上第一個整合了健康調查和生物樣本分析信息的綜合數據庫，包括全基因組序列的狀態。研究團隊沒有採用傳統的“哪些基因多態性與發病相關”的方法，而是使用集成數據庫來專注於風險計算，“使用所有基因多態性進行風險評估”。建立了基於基因組信息的腦梗塞。
未來，通過開發的方法讓每個人了解自己的風險，並以此改善他們的生活方式，或許可以為預防腦梗塞做出貢獻。此外，通過將其應用於腦梗塞以外的癌症和抑鬱症等各種疾病，預計將有助於根據每個人的體質進行個性化醫療和個性化預防。
